隐喻如何塑造我们的认知？新书神经心智给出答案

想知道头脑是怎样运作的吗？fSNC模型或许可以解释，它借助符合神经活动的计算方法，揭示了人类思维的规律，我们不妨一起看看。

fSNC模型目标

fSNC模型的目标是借助符合大脑运作特点的计算方法，全面说明人类思考的过程，这个目标非常重要，它尝试从神经系统的角度深入探究人类思维的运作原理，在科学探索中，弄清楚人类如何思考一直是个挑战，fSNC模型的问世为克服这个挑战开辟了新的途径。

它犹如一把钥匙，旨在开启人类心智的未知领域。借助它，我们或许能更明晰地洞察大脑的思考过程，为认知科学等学科的研究带来新的进展，使我们向揭示人类思维的深层机制迈进。

fSCN神经元对比

对比fSCN所描绘的神经元和当前人工智能中的神经元，可以明显察觉到两者之间有相当大的不同之处。大多数人工神经网络在节点层面上并不关注输入脉冲发生的时间点。然而，fSCN所描述的神经元的工作方式，则更加接近于真实大脑中神经元的运作模式。

人类大脑在解析信息时，会关注神经冲动传递的先后次序等细节，这让大脑在应对繁复信息时表现得更为出色和精准。而人工智能的神经元则常会忽略这些环节，这在一定程度上制约了它的能力，也反衬出fSCN模型里神经元所具备的特殊长处。

抽象思考之惑

开始上小学时，我们学习了成语，比如“登堂入室”。起初，我们只是明白这个成语的字面意思，后来才逐渐领悟到它的真正含义。在这个过程中，我们常常感到好奇，自己的大脑究竟是怎样进行思考的。其实，这背后是大脑在建立不同概念之间的联系，同时也在进行抽象的思考活动。

学习新东西时，大脑会尝试把新信息跟以前掌握的内容对上号。不过，这个过程具体是怎样运作的，目前还没有完全搞清楚。这个问题让研究人员一直探索，目的就是为了弄明白大脑是如何进行概括性思维的。

隐喻映射与门控

掌握比喻转换本质上等同于把握门控机制，为了管理大脑里映射的功能，需要在容器框架及其构成元素和对应目标之间配置“门控”。

以容器图式和俱乐部图式之间的对应关系为例，容器图式里的每一个角色，都必须经由神经通路连接到俱乐部图式里对应的角色上。这种调控机制，好比一个电闸，管理着不同图式之间的对应联系，帮助大脑能够精确地开展信息处理和概念认知。

神经绑定机制

神经绑定是一种让大脑识别出两个不同神经通路所代表的事物为同一对象的原理。比如，当整合映射回路被激活时，人们可以从多个角度去认识数字和线上标记点的关联性。

数字和集合在数学领域里也有相互对应的关系。神经系统中，如果连接点没有启动，涉及的事物就会被看作是分离的。这种作用在头脑处理繁杂信息时非常重要，能让我们把不同的想法串联起来。

fSNC理论框架

第三章详细说明的，关于构建认知所必需的物理设备与系统程序的理论体系fSNC，是本书的亮点所在。物理设备包括神经细胞和神经环路，系统程序则涵盖比喻和合成。

fSNC理论融合了不同观点，为认识人的思维活动奠定了坚实的学理基础。它能够说明一个词语为何有多种意思，也能阐释大脑怎样模拟具体情境。借助这一学说体系，人们可以更透彻地探究思维机制，对于认知学领域的进步具有关键作用。

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